画像検査
表面処理製品の欠陥検出
メッキ品のような表面処理製品はロットや素材の状態により表面が日々変化するため、外観検査機（画像検査機）での検査ルール設定の小まめな調整が不可欠であり、担当者の負担となっています。AdaInspector® Cloud上で…
樹脂成形品のシルバー検出
射出成形時に発生するシルバー（銀条、シルバーストリーク）は周辺部との明暗差が小さいため、従来の画像検査技術（単純な輝度と面積を基準とする手法）での検出が難しく、さらにシボ目のある樹脂成形製品についてはその検出をさらに困難…
コイル巻線の外観検査
コイルの巻線（ワインディング）などの見た目が繰り返している製品については従来の画像検査技術（単純な輝度と面積を基準とする手法）では適用できないことがあります。こういったケースにおいても、AdaInspector® Clo…
メタルフィルターの外観検査
メタルフィルターのような三次元的な形状の製品は、画像としての写り方が安定せずメッシュパターンの見え方が変化してしまうため、目視では検出が簡単な大きな変形などが従来の画像検査技術（単純な輝度と面積を基準とする手法）では検出…
画像目視検査の負担軽減
自動判定のみで検査が難しい場合には自動収集された画像を目視検査・目視確認することになりますが、心身ともに作業者負担が大きく、属人的な良否判定となりがちです。AdaInspector® Cloudで作成したAIモデルを活用…
ブレードワイヤー外観検査
ブレードワイヤー（メッシュワイヤー）のように見た目が同じような表面が連なる製品の欠陥検出は従来の画像検査技術での対応は難しく、さらに複数光学機器の設置によって高コスト化する傾向にありますが、AdaInspector® C…
人によって判断のばらつく検査
樹脂成型品のシルバーやキズ、メッシュホースのワイヤの曲がりや歪みなどは、人の検査ではどうしても判断がばらついてしまいます。 一方で既存の画像処理技術（ルールベース）では、不良を単純な明暗・面積や長さで定義できず対応困難と…
