透過X線画像の異物検査
- 透過X線画像のような不鮮明な画像において、輝度情報のみを扱う従来の画像処理（ルールベース）では検出したい
対象がノイズに埋もれ誤検出が多発することが課題となります。 - AdaInspector® Cloudでは良品画像でノイズがある状態を正常として学習させることで、ノイズの影響の少ない異常
検知を⾏うことが可能です。
- バイアル瓶内の異物検査を⽰します。異物がないバイアル瓶だけの透過X線画像を良品画像として収集し、パラメー
ター最適化⽤の不良画像として異物を混⼊させた画像を⽤意しました。 - AdaInspector® Cloudでモデルを作成し検査画像に適⽤しました。不鮮明な中でも異物が検出できることが分かり
ます。
