エンパワーメントする。
GPU不要・少数サンプルで動く、外観検査AI
欠陥・ポカヨケ・異常検知をAIで支援。
経験と勘に頼る検査工程を、AIがサポート。
プロダクト Product
アダコテックの技術で実現したプロダクトをご紹介します。
モノづくりの現場の課題解決にお役立ていただけます。
AdaInspector -アダインスペクター- 良品学習AI
バラつきがある対象物の検査にお困りの方
得意シーン：
・樹脂のシルバー
・金属品の打痕
・テクスチャーや模様の崩れ
・巻き線、磁石、ワイヤー
Shiwaketter -シワケッター- 欠陥分類AI
欠陥の分類や、等級/品種判定でお困りの方
得意シーン：
・欠点検出機のベリファイ自動化
・過検出の救済
・模様や色味といった定性評価のデジタル化
POKAMIRU -ポカミル- 目視補助AI
少量多品種の目視検査でお悩みの方
得意シーン：
・部品の欠品/向き違い
・ラベルの貼り間違い
・塗布材の過不足の確認
・トレイ上の異品種混入
適用事例 Case
モノづくりの現場の検査工程、製造工程に
アダコテックのプロダクトを適用した事例をご案内します。
ソリューション Solution
プロダクトまたはコア技術を活用したソリューションをご提供します。
画像検査ソリューション
アダコテックの画像検査プロダクトを現場に導入する際に必要な、要件整理から提供形態の選定、導入後の運用サポート、保守・メンテナンス体制までを一気通貫でご支援します。トライアル導入にも対応します。
動画異常検知ソリューション
独自の特徴量抽出技術を活用し、製造ラインやプラント設備の映像から異常な挙動をリアルタイムに検知するソリューションです。設備の予兆保全や作業品質の見える化など、現場の課題に応じた活用をご提案します。
受託開発
ドメイン知識を活かした、ニューラルネットワークに頼らない現象のモデル化や機械学習アルゴリズム構築を実行。多次元センサデータによる特性予測、設備故障予知等の開発サービスをご提供します。
アダコテックの独自技術 Technology
国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）で発明された特徴量抽出技術を活用し
機械学習のアプローチを中心とした独自AI技術でお客様の課題解決に貢献します。
学習した正常からの逸脱を検知
汎用PCで動く（GPU不要）
深層学習ではない機械学習手法を活用
導入事例インタビュー Interview
導入企業の担当者に、導入前の課題や採用の決め手、導入後の変化について伺いました。
現場の声から、アダコテックの技術がどのように価値を生み出しているかをお伝えします。
東洋鋼鈑株式会社
東洋鋼鈑株式会社は、1934年に日本で初の民間ぶりきメーカーとして誕生し、これまでの歴史の中で培った鉄をベースとした圧延や表面処理などの当社固有の技術をもとに、アルミや樹脂などの鉄以外の分野にも進出している会社です。 今…
株式会社樋口電子
1996年に創立された樋口電子は、プリント基板に電子部品を実装し組立を行って製品として完成させる、いわゆる電子機器製造を行っています。部品の実装から組立、検査までを自社で担っています。 本日は、専務取締役 樋口真士様にお…
株式会社山本製作所
山本製作所は、1945年（昭和20年）の創業以来、“めっき技術” を中心に発展を続けてこられました。 創業当初は時計の文字盤などのめっき加工を行っていましたが、現在はその技術を活かし、プリント基板の製造を中心とした事業を…
技術ブログ Blog
外観検査AIの導入現場では、「良品画像はとにかく多く集めればいい」という認識が広がりがちです。しかし実際には、枚数を増やすことが必ずしも精度向上につながるとは限りません。むしろ、集め方を誤ると過学習という別の問題を引き起…
お知らせ News
