エンパワーメントする。
日本の基幹産業である製造業は大きな転換期を迎えています。
決まったものを大量生産する時代から、変化に対応しながら新しいものを生み出し続けることが求められる時代への転換です。
ただ、モノづくりの現場では検品などのアナログ工程が多く残っており、
また、現場の経験と勘に頼ったプロセスも多く、変革を起こすことは容易なことではありません。
アダコテックは15年の研究開発を経て実用化した唯一無二のAI技術を駆使して、
現場の強み・ノウハウを誰もが使えるような形に昇華させ、現場をさらに強くしていく、
生産現場が”道具”として当たり前にデジタルを使いこなし、現場主体で次々とデジタルによる生産の変革に挑戦しています。
適用事例 Case
モノづくりの現場の検査工程、製造工程にアダコテックのプロダクトを適用した事例をご案内します。
プロダクト Product
アダコテックの技術で実現したプロダクトをご紹介します。
モノづくりの現場の課題解決にお役立ていただけます。
画像検査プロダクト AdaInspector® Cloud
高次局所自己相関（HLAC）特徴量を活用した独自の異常検知AI技術を採用し、検査画像から学習モデルを作成・性能検証が可能なクラウドサービスです。モデルはダウンロードしオフラインにてご利用いただけます。
欠点画像分類プロダクト ベータ版
独自の特徴量技術を活用し、欠点画像をラベル（不良モード）ごとに分類します。分類根拠や信頼度の可視化/定量化が可能です。
現在、ベータ版でのご提供となります。
ソリューション Solution
プロダクトまたはコア技術を活用したソリューションをご提供します。
アダコテックの画像検査プロダクトを現場に導入する際の提供形態、サポート、メンテナンス
動画異常検知ソリューション
動画異常検知技術を活用したソリューションをご提供します。
受託開発
ドメイン知識を活かした、ニューラルネットワークに頼らない現象のモデル化や機械学習アルゴリズム構築を実行。多次元センサデータによる特性予測、設備故障予知等の開発サービスをご提供します。
アダコテックの独自技術 Technology
国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）で発明された特徴量抽出技術を活用し
機械学習のアプローチを中心とした独自AI技術でお客様の課題解決に貢献します。
学習した正常からの逸脱を検知
汎用PCで動く（GPU不要）
深層学習ではない機械学習手法を活用
コラム Column
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