- 日本発のコア技術 -
ヒトがコントロール可能な
ディープラーニング(Deep Learning)で悩みとなる繰り返される再学習、
意図した結果が得られないもどかしさを解消することを目指しています。
技術適合性の検証から量産導入後の運用まで一貫したサービスをご提供し、
検査自動化や異常検知のライフサイクル全体をサポート致します。
アダコテックの技術で実現した4つのプロダクトをご紹介します。
モノづくりの現場の課題解決にお役立ていただけます。
プロダクトの導入フロー、提供形態、サポートなどについてご案内いたします。
アダコテックの画像検査プロダクトを現場に導入する際の提供形態、サポート、メンテナンスをご案内いたします。
動画異常検知プロダクトを現場に導入する際の提供形態、サポートについてご案内いたします。
弊社メンバーの持つドメイン知識(半導体・工作機械・自動車製造など)を活かした、ニューラルネットワークに頼らない現象のモデル化や機械学習アルゴリズム構築を実行。多次元センサデータによる特性予測、設備故障予知等の開発サービスをご提供します。
国立研究開発法人産業技術総合研究所(産総研)で発明された特徴量抽出技術を活用し
機械学習のアプローチを中心とした独自AI技術でお客様の課題解決に貢献します。
学習した正常からの逸脱を検知
汎用PCで動く(GPU不要)
深層学習ではない機械学習手法を活用
アダコテックの技術・製品・ソリューションについておすすめの記事をご紹介します。
株式会社アダコテックは、2024年6月19日(水)~21日(金) に東京ビッグサイトにて開催されました「ものづくりワールド[東京]2024 ものづくりAI/IoT展」にブース出展致しました。ブースセミナーにも多くのお客様…
株式会社アダコテックは、2024年2月20日(火)~22日(木) に東京ビッグサイトにて開催されました「スマートファクトリ―Japan2024」にブース出展致しました。事前に用意していた300セットのカタログが最終日の午…
動画の異常検知に用いるCHLAC技術について、やさしく解説します。CHLAC (Cubic Higher-order Local Auto Correlation; 立体高次局所自己相関)技術はHLACを時間方向に拡張し…
アダコテックでは1-2週間のインターンシップを行っています。