「P&M通信」にアダコテックの欠点分類AI「Shiwaketter」が掲載！
日本包装機械工業会発行の「P&M通信」第138号にアダコテックの欠点画像分類AI「Shiwaketter」が掲載されました。
「P&M通信」
「P&M通信」は、日本包装機械工業会（JPMMA） が発行する、包装機械業界向けの専門情報誌です。最新の技術動向や業界ニュース、企業の取り組みなどを紹介し、包装産業の発展を支援しています。
日本包装機械工業会（JPMMA）
JPMMAは、日本の包装機械メーカーを中心に約250社が加盟する業界団体で、包装技術の研究、業界標準の策定、展示会「JAPAN PACK」の主催などを行っています。
「Shiwaketter」とは？
「Shiwaketter」は、アダコテックが開発した欠点画像分類AIソフトウェアです。
- フィルム・シート・金属箔 などの薄物素材の外観検査に最適
- 産総研発のHLAC特徴量抽出法 を活用し、高精度（90%以上）で欠点分類*
- 汎用PC上で動作可能（GPU不要） のため、低コストで導入できる
- 画像目視確認の負担を軽減し、品質管理の効率化を実現！
*あくまで一例の結果です。対象や用途によります。
掲載誌
「P&M通信」第138号
（一般社団法人 日本包装機械工業会）
記事タイトル
欠点画像分類AIソフトウェア
