外観検査AIの過学習とは｜良品画像収集の落とし穴新着!!
外観検査AIの導入現場では、「良品画像はとにかく多く集めればいい」という認識が広がりがちです。しかし実際には、枚数を増やすことが必ずしも精度向上につながるとは限りません。むしろ、集め方を誤ると過学習という別の問題を引き起…
外観検査の照明選定｜6種類の光の特性と使い分け新着!!
照明は、単に「現場を明るく照らすもの」ではありません。ワークの「何を引き出し、何を見せるか」を決める、画像検査における重要な設計要素です。人間の目は見る角度を変えるだけで無意識に光の反射を補正しますが、ラインに固定された…
ポカヨケAIとは｜目視検査の見落としを減らす仕組み新着!!
製造ラインで目視検査を続けていると、避けがたい問題に突き当たります。同じ作業を何百回と繰り返す中で、人の注意力には限界があります。経験豊富な検査員であっても、長時間の連続作業では見落としのリスクは確実に上がります。 この…
外観検査を自動化する前に整理すべき3つのチェックポイント新着!!
外観検査の自動化を検討し始めると、思いのほか早い段階で壁にぶつかります。何から手をつければよいか分からない。メーカーの提案が妥当なのか判断できない。そうした迷いの多くは、検討の順番が定まっていないことから生じています。 …
外観検査カメラの選び方｜解像度とレンズの基本と5×5ピクセル逆算法新着!!
「高解像度カメラを導入したのに、肝心の欠陥が映らない」「機材の見積もりが予算を大幅に超えた」——外観検査の自動化に取り組む現場で、こうした声を耳にすることは少なくありません。 外観検査用カメラの選定は、スペック表だけを見…
外観検査AIの精度は学習データで決まる｜良品画像収集の落とし穴新着!!
外観検査AIの導入で「期待した精度が出ない」という状況に直面したとき、原因としてまず疑うべきは学習データの品質です。AIの検査精度は、モデルのアルゴリズムよりも、学習に使った画像の質に依存する割合が大きい。これは現場での…
外観検査AIの種類と選び方｜ディープラーニングとの違いを解説新着!!
「外観検査にAIを導入したい」という検討が進む中で、「どのAIも同じではないか」という疑問を持つ現場担当者は少なくありません。実際には、一口に外観検査AIといっても、使われているアルゴリズムは複数あり、得意な課題・必要な…
AI外観検査を段階的に進めるための現場視点ガイド新着!!
AI外観検査の導入を検討し始めたとき、最初に直面するのは「何から整理すればよいか」という問いです。技術的な要件、装置の設計、現場の運用体制——論点が複数の層にまたがるため、全体像が見えないまま検討が止まってしまうケースは…
ルールベース画像処理とは｜AI外観検査との違いと使い分け新着!!
「AI外観検査を導入したい」という相談を受けるとき、現場の状況を聞いてみると、ルールベース画像処理をまだ試していないケースが少なくありません。 AIの前に知っておくべき基礎技術として、まずルールベース画像処理の仕組みと特…
HLACとは｜Deep Learningと違う外観検査AIの原理新着!!
height="650" class="alignnone size-full wp-image-9109" /> 外観検査の自動化を検討する中で、「HLAC」という技術名を目にしたものの、Deep Learningとど…